10月23日，2026中国计算机大会（CNCC2026）颁奖典礼在成都举行。由浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院联合申报的星图平台：智追涉诈洗钱链路，守护群众财产安全案例成功入选，依托区块链、大数据与 AI 技术，以硬核数字安全能力践行技术向善。《CCF 技术公益案例集》面向社会征集优质项目，以公益性、社会影响力、创新性、可持续性、可复制性为核心评审标准，收录用技术回应真实社会需求、增进民生福祉的标杆实践，是国内技术公益领域极具影响力的成果展示平台。本年度申报项目覆盖信息无障碍、普惠教育、乡村振兴、科技环保、公共安全等多个赛道，众多顶尖高校、科研团队与科技企业同台参评。研究院本次入选的星图平台针对虚拟资产跨境流动和交易链路复杂带来的反诈、反洗钱挑战，依托自主研发的超大规模时序图智能计算技术，融合区块链、大数据与人工智能技术，具备亿级节点、百亿级边复杂交易网络的实时计算能力，实现全球主流公有链异常交易识别、涉诈资金追踪及犯罪团伙关联研判。项目已沉淀扎实的科研成果，获授权专利17项、软件著作权8项，发表高水平论文50余篇，形成“科研创新—技术平台—智能模型—公安应用”的完整链路。平台累计向公安部门输出可疑钱包地址488个，助力全国13个省、33个地市开展集中收网行动，打处嫌疑人87人、摧毁洗钱团伙50个，斩断涉案金额逾亿元的涉诈洗钱通道，以自主数字技术赋能公共安全，切实守护人民群众财产。此次入选，既是对研究院技术公益实践价值的认可，也是研究院坚持“技术向善、服务民生”理念的有力印证。区块链与数据安全技术不止是实验室里的前沿课题，更是维护数字空间秩序、筑牢社会安全屏障、守护人民群众切身利益的坚实支撑。研究院始终立足科研本位，坚持面向真实社会痛点开展技术攻关，推动前沿安全技术走出实验室、落地实战场景，把科研成果转化为看得见的民生价值。未来，研究院将持续深耕区块链与数据安全领域，持续迭代星图平台能力，不断打磨可复用、可推广的涉诈资金追踪技术方案；同时继续探索更多技术公益场景，坚持科技向善，为数字治理现代化注入安全动能。

近日，浙江省市场监督管理局发布2026年度浙江省高价值专利培育“引领”项目和“种子”项目立项名单。我院凭借在可信智能安全计算领域的技术优势，成功入选2026年度浙江省高价值专利培育项目——助力重大科技攻关“攀高造峰”专项。此次入选，是对研究院在人工智能与数据安全领域技术创新实力、知识产权水平及成果转化能力的充分肯定，也为研究院进一步推动关键核心技术攻关与高价值专利培育深度融合提供了有力支撑。聚焦高价值专利，赋能科技创新与产业创新融合发展高价值专利是衡量科技创新能力和产业竞争力的重要指标。根据国家知识产权局“十五五”时期高价值发明专利统计口径，高价值发明专利是指符合国家重点产业发展方向、技术含量高、权利状态稳定、市场前景好且能带来显著经济效益或战略价值的有效发明专利。高价值专利不仅是技术创新的重要成果，更是支撑关键核心技术攻关、推动科技成果转化、提升产业核心竞争力的重要战略资源。高价值专利培育旨在推动技术研发、专利布局与产业应用深度融合，使专利真正成为支撑产业升级和培育新质生产力的有效工具。本项目聚焦新一代信息技术领域，面向推理大模型与可信智能安全计算的关键技术需求，以“模型开发—智能安全计算—平台验证—场景应用”为主线，重点推进双态推理大模型、可信智能安全计算技术体系及多尺度融合智能计算验证平台等创新研究，推动推理大模型技术与行业应用场景深度融合。夯实创新基础，构建全链条培育体系作为项目牵头单位，研究院依托浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室的科研优势，持续深耕可信人工智能、智能系统安全、隐私计算与数据安全等前沿领域，形成了较为完善的技术研发、知识产权管理及成果转化体系。知识产权管理方面，研究院持续完善知识产权管理制度体系，建立覆盖专利挖掘、申请布局、成果保护和转化运用的全流程工作机制。截至项目认定时，研究院累计授权发明专利113件，其中高价值发明专利占比达95%，形成了数量与质量并重的知识产权成果储备，为高价值专利培育提供了有力保障。产学研协同方面，研究院积极深化与高校、科研机构及行业龙头企业的合作，持续推动科研成果与产业需求有效衔接。在成果转化方面，研究院积极探索专利转让、许可及“先用后转”等多元化转化路径，推动创新成果加速实现产业应用。本项目将进一步发挥各合作单位在技术研发、知识产权运营和产业应用等方面的优势，探索构建“科研攻关—专利布局—成果转化—产业应用”协同推进的高价值专利培育模式。强化协同创新，赋能产业高质量发展以创新为土壤，以专利为种子。 下一步，研究院将以此次项目入选为契机，持续深化关键核心技术攻关、高价值专利布局与成果转化，厚植高价值专利培育沃土，让更多创新“种子”生根发芽、开花结果，为浙江省人工智能产业创新发展和数字经济高质量发展注入新动能。

       近日，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院（以下简称“研究院”）引孵企业杭州量域芯创科技有限公司（以下简称“量域芯创”）完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由金雨茂物领投，杭州高新投、藕舫天使、国信通联、海南高第等机构跟投。所融资金将主要用于大冷量低振动湿法稀释制冷机、低温测控芯片及低温柔性带状线缆三大核心产品的研发与迭代。剑指千比特时代全栈式低温测控平台破局行业瓶颈超导量子计算是当前公认技术最成熟、产业化最快的技术路线之一。从百比特向千比特、万比特跨越的过程中，冷量、布线、测控三大硬件瓶颈亟待突破。量域芯创定位为新一代千级、万级量子比特全栈式低温测控平台提供商，首创“湿法稀释制冷机+4K低温测控芯片+低温柔性带状线缆”三位一体硬件架构，将测控功能下移至4K温区，用芯片替代大部分室温测控仪器，从底层架构上同时化解量子比特大规模扩展面临的“布线墙”与测量保真度难题，为下游量子计算机整机厂商提供全栈式服务。在产品进度上，低温柔性带状线缆已完成demo并进入测试验证阶段，可将布线密度提升8-10倍、热损降低一半以上，直接替代进口半刚性低温同轴线缆；湿法稀释制冷机已完成总体设计方案，目标制冷量达5mW@100mK或120μW@20mK，若按计划完成测试验证，将成为全球冷量最大的稀释制冷机，支撑数千至上万量子比特的降温需求；4K低温测控芯片预计于2027年四季度完成首次流片。目前，公司已与数家头部超导量子计算整机厂商签署合作协议，产品推出后将进入测试及采购流程。顶尖科研力量集结深耕上游"卖铲人"角色量域芯创由浙江大学、清华大学、北京量子院、中国科学技术大学、复旦大学、上海科技大学等顶尖科研单位和产业龙头的核心力量共同创立。创始人兼CEO尹成厚具有华中科技大学、浙江大学低温专业背景，曾在中船鹏力超低温任职多年；联合创始人兼CTO冯洋为清华大学本硕博、复旦大学博士后，师从王亚愚教授，作为核心成员参与了多个国家级重大科研项目；中科富海总裁高金林博士兼任公司董事长，为公司发展方向与治理体系提供顶层设计和战略指导。 “只做上游，不碰整机；只卖铲子，不去挖矿。”量域芯创坚持产业链专业化分工定位，聚焦低温、真空、测控、系统集成的核心技术优势。以超导量子计算为切入点，其底层技术能力可横向拓展至离子阱、中性原子、硅基等多条量子计算路线。据行业测算，全球超导量子计算相关上游硬件市场规模已超百亿元，未来十年复合增长率达30%-40%，发展空间广阔。布局滨江区重点产业方向研究院量子科技生态再添生力军量子科技是滨江区重点发展的前沿产业方向。量域芯创是研究院围绕区重点产业布局引进孵化的又一家硬科技企业，其落地将进一步丰富滨江区量子科技产业生态，助力打造从前沿科研到产业落地的完整创新链条。未来，研究院将与量域芯创深化合作，在科研项目联合申报、成果转化、产业资源对接等方面持续赋能，支持企业在量子测控领域加快核心技术攻关与产品迭代落地。研究院将始终秉持开放共赢的发展理念，重点围绕共建联合研究中心、关键技术攻关、知识产权赋能、企业引孵支持等多元合作模式，与行业伙伴聚力同行、协同共赢。我们诚挚邀请更多志同道合的优质企业和团队扎根滨江，共同深耕量子科技等前沿领域，携手推动技术创新与产业升级，加速打造前沿科技创新产业集群。研究院政策支持场地支持提供办公工位、会议室及配套基础设施，针对优质企业提供额外最高500㎡的办公空间支持。科研支持对接浙江大学及研究院专家智库等科研资源，提供技术服务支持，针对优质企业给予最高200万/年的科研支持。资质培育辅导服务提供科技型中小企业、国家高新技术企业等资质认定的政策辅导与申报指导。产学研用协同发展支持企业参与各级各类课题申报，开展技术委托开发、联合研发及成果转化等合作。创新社群生态营造定期举办技术沙龙、项目路演及投融资对接等活动。

近日，我院博士后人才培养工作捷报频传。杨赟博博士入选2026年度中国博士后科学基金第19批特别资助，资助金额18万元（“计算机科学与技术”一级学科全国仅32人）；杨光博士入选2026年度国家资助博士后研究人员计划C档，资助金额为每年12万元。获批项目介绍姓名个人简介获批项目杨赟博研究方向为应用密码学、隐私计算与可信人工智能，在NDSS、USENIX Security、IEEE TIFS、IEEE TSC等CCF A类国际顶级会议和期刊发表多篇学术论文，并于2025年入选中国密码学会博士学位论文激励计划（全国仅8人）。并获中国博士后科学基金面上资助，本次再度获特别资助。《面向大模型可信服务的高效可验证计算体系研究》面向大模型服务执行过程不透明、计算结果难以验证，以及模型参数和用户数据隐私保护不足等问题，拟研究兼顾安全性、隐私性与计算效率的高效可验证计算体系。杨光研究方向为人工智能与软件工程交叉领域，包括程序理解、程序生成与程序安全。近五年以第一/通讯作者发表 CCF A/SCI 一区 论文10篇，研究成果发表于TSE/TOSEM/ASE/ACL/IPM等软件工程与人工智能领域顶级期刊和会议中。《开源供应链场景下大语言模型驱动的Verilog代码生成可信保障技术研究》，定位于开源供应链场景下大模型驱动的Verilog代码生成可信保障，提出“检测—防御—选择”三层技术路线，与芯片设计后期的形式化验证形成互补。中国博士后科学基金特别资助由国家专门设立，旨在激励在站博士后增强创新能力，资助对象经专家会议评审确定；国家资助博士后研究人员计划是国家加强高层次青年科技人才培养、支持博士后创新研究的重要举措，旨在吸引新近毕业的优秀博士从事博士后研究工作。两位博士后的同时入选，体现了研究院在高层次青年人才培养方面取得的积极成效。自2024年获批设立省级博士后科研工作站以来，我院持续加大博士后引育力度，优化在站培养机制，积极构建以创新能力为导向的评价体系，为青年科研人员营造良好的学术氛围和成长环境。截至目前，我院在站博士后已多次获得国家级博士后项目资助。研究院将进一步发挥产学研融合优势，为博士后开展前沿研究提供更优质的科研平台和条件保障，吸引更多优秀青年人才加盟，助力研究院高质量发展。研究院长期招聘博士后研究人员我院依托浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室，聚焦区块链、数据安全、隐私计算、可信人工智能等前沿领域，科研条件优越，现面向海内外诚聘优秀博士后研究人员。欢迎具有相关学科背景的青年学者加盟，共同开展高水平交叉学科研究。有意者请将个人简历发送至招聘邮箱：zhaojiadi@bcds.org.cn，联系电话：18329001619。

7月14日，厦门大学航空航天学院党委书记袁国柱率师生赴我院开展参观考察与座谈交流活动。研究院副院长张帅等陪同接待并参与座谈。参观展厅，了解前沿科研在工作人员的引导下，厦大师生一行参观了研究院展厅，系统了解了研究院的发展历程、核心科研方向及产业化成果。师生们重点观摩了车路云一体化安全、自动驾驶安全测试、AI大模型网安攻防等前沿技术展示，深入了解了相关技术在智能网联汽车、数据安全等领域的应用实践，直观感受到了科研创新活力与产业发展趋势。座谈交流，共话合作机遇参观结束后，双方开展座谈交流。研究院相关负责人对厦大师生的到访表示热烈欢迎，并结合研究院在车路云安全、AI智能攻防等领域的研究成果与产业实践，分享了科研攻关与成果转化方面的经验。厦门大学航空航天学院自动化系主任、教授洪文兴介绍了学院在自动化、航空航天等学科的建设情况及毕业生就业方向，表达了以此次交流为契机，推动双方在人才培养、科研合作、实习就业等领域建立长效合作机制的意愿。交流中，双方就科技成果转化、产业基金对接、区域协同创新等话题进行了深入探讨，为未来深化合作奠定了良好基础。展望未来，携手共育人才此次交流活动是研究院推进校地协同育人的又一次扎实实践，有机融合高校学科优势与科研平台产业资源，为学子搭建了洞悉行业前沿、拓展职业视野的直通桥梁。

7月15日，浙江省中经发政企合作服务中心主任王前利一行莅临我院参访交流。我院副院长张帅陪同参观，并出席座谈。我院是聚焦区块链与数据安全、可信计算、数据要素流通等前沿领域的新型研发机构，长期致力于推动学术研究与产业实践深度融合，促进科技成果转化。浙江省中经发政企合作服务中心是省级非营利性政企合作平台，服务覆盖商会组织4000余家、会员近29万个，在政企对接、招商引资、产学研协同等方面积累了丰富经验与广泛资源。座谈会上，双方围绕网络安全、数据要素流通、人工智能产业应用等重点方向进行了深入交流，并就多项合作内容达成共识。在网络安全领域，双方将围绕跨境网络治理、AI攻防演练等方向开展联合创新；在数据要素领域，共同探索政府数据资产化路径，推动数据可信流通与价值释放；在产业应用方面，聚焦自动驾驶、低空飞行、机器人安全等典型场景，加快核心技术成果的转化与产业化应用。座谈会现场会后，双方正式签署战略合作协议。杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院X浙江省中经发政企合作服务中心战略合作协议签约仪式此次战略合作协议的签署，标志着双方在政产学研协同创新方面迈出关键一步。浙江省中经发政企合作服务中心将充分发挥政企资源优势，为我院对接政府需求与典型应用场景；我院将依托科研人才与平台优势，提供技术支撑与系统解决方案。未来，我院将以此次合作为契机，加快推动相关合作项目落地实施，在网络安全防控、数据要素市场化、人工智能产业赋能等领域持续深化务实合作，助力数字技术与实体经济深度融合，为政产学研协同创新提供实践样板。

5月30日，“CCF 软件工程专委会走进研究院”专题学术交流活动成功举办。本次活动由CCF软件工程专委会与杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院共同主办，浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室提供协办支持，活动吸引了70余名科研学者及行业技术人员参会。现场围绕人工智能、大模型安全、软件工程等前沿技术领域开展分享与研讨。CCF软件工程专委会走进区块链与数据安全研究院参会人员合影南京大学徐宝文教授、武汉大学特色化示范性软件学院院长金芝教授、南京大学计算机学院院长马晓星教授、中国科学院软件研究所张健研究员、北京理工大学刘辉教授、上海交通大学系副主任林云副教授、华东师范大学苏亭教授、北京航空航天大学罗川教授、南京大学时清凯副教授、华东师范大学胡铭青年研究员应邀出席。在开场致辞环节，区块链与数据安全研究院杨小虎院长首先对与会专家学者的到来表示热烈欢迎，并介绍了研究院的发展历程、科研布局。他表示，希望以此次活动为契机，进一步加强学术界与科研机构之间的交流合作，共同探索软件工程前沿技术的发展方向，推动相关领域的创新研究与成果转化。CCF软件工程专委主任马晓星教授代表CCF软件工程专委对承办本次活动的区块链与数据安全研究院表示感谢，他指出，随着大模型等技术的快速发展，需要进一步推动软件工程与人工智能、区块链、数据安全等领域的深度融合。希望与会专家能够充分交流思想、分享研究成果，为软件工程学科的发展贡献智慧与力量。南京大学徐宝文教授首先作了题为“大模型代码生成与代码质量”的报告。报告介绍了大模型代码生成技术的发展现状与能力边界，指出其在代码生成效率方面取得显著进展。随后，徐教授从软件工程视角分析了AI生成代码可能带来的技术债务与质量风险，并提出技术、流程和文化三位一体的治理框架，强调通过人机协同和系统化治理实现大模型在软件开发中的可信应用。武汉大学金芝教授作了题为“关于人机物融合智能化软件方法学的一点思考”的报告。报告分析了人机物融合智能化软件在需求多样化、应用泛在化、系统复杂化和能力智能化背景下面临的新挑战，指出传统软件开发方法学已难以满足新型软件系统的开发需求。随后，探讨了面向人机物融合场景的新型软件方法学，为未来智能化软件系统的开发与运维提供支撑。南京大学马晓星教授作了题为“神经符号融合的编程与验证”的报告。报告从大模型时代软件工程面临的新挑战出发，指出大模型的非确定性和“语义鸿沟”问题使传统软件开发面临新的软件危机。随后，介绍了神经符号系统在自动定理证明、程序验证和可信智能化软件开发中的最新研究进展，展示了神经网络与符号推理协同解决复杂推理问题的潜力与前景。中国科学院软件研究所张健研究员作了题为“软件分析与测试——研究与实践”的报告。报告围绕程序分析与软件测试技术，介绍了规则检查、符号执行、自动测试生成等经典方法，以及在内存泄漏检测、引用计数分析和并发缺陷发现等方面的研究成果。随后，报告分享了智能化程序分析、静态分析规则自动生成和自动驾驶系统测试等最新进展。北京理工大学刘辉教授作了题为“基于历史缺陷与大语言模型的重构引擎测试方法”的报告。报告围绕代码重构引擎测试面临的覆盖率低、成本高和缺陷发现效率不足等问题，提出利用历史缺陷知识与大语言模型协同生成测试用例的新思路。报告还展示了相关方法在 Eclipse、IntelliJ IDEA、NetBeans 等主流开发工具中的应用效果，验证了大语言模型在智能化软件测试领域的应用潜力。上海交通大学林云副教授作了题为“从“代码编写”到“需求编译”：人工智能智能体驱动下的软件工程教学演进与前沿探索”的报告。报告分析了大语言模型和智能体技术快速发展背景下软件开发范式面临的新变化，指出软件工程正逐步从“代码编写”向“需求编译”演进。报告结合教学实践与实验结果，展示了需求驱动软件生成的可行性，并探讨了需求源码化和测试驱动智能体化等未来软件工程的发展方向。华东师范大学苏亭教授作了题为“模型引导的功能性质测试技术及其应用初探”的报告。报告围绕复杂软件系统测试覆盖不足、测试用例设计成本高等问题，介绍了模型引导的功能性质测试方法。最后，报告介绍了相关技术在工业界的落地应用，验证了模型引导的功能性质测试在提升测试覆盖率和发现复杂业务缺陷方面的有效性。北京航空航天大学罗川教授作了题为“约束采样方法研究及其应用实践”的报告。报告围绕约束求解与软件测试中的采样效率和覆盖率问题，介绍了面向布尔可满足性问题的约束采样方法，通过多样性评价、动态概率调整等技术生成高覆盖率的合法解集。最后，报告展示了相关技术在软件测试、质量保障和复杂配置系统分析中的应用实践。南京大学时清凯副教授作了题为“基于大模型的网络协议规约生成与安全分析技术”的报告。报告围绕网络协议实现中的安全漏洞检测问题，介绍了利用大语言模型从协议标准文档中自动推理和生成协议规约的方法，突破传统基于程序分析的规约建模容易继承代码缺陷的局限。报告还展示了相关技术在网络协议漏洞检测和安全分析中的应用成果。华东师范大学胡铭青年研究员作了题为“面向智能嵌入式系统的自动化设计”的报告。报告围绕智能嵌入式系统设计复杂、开发成本高等问题，介绍了基于程序综合和强化学习的时间规约自动化生成方法，提高了形式化建模效率与正确性。随后，报告介绍了面向云端协同的智能嵌入式系统统一建模语言及自动化代码生成技术，实现从需求分析到系统实现的自动化设计。后续，研究院将持续搭建高水平学术平台，促进思想碰撞与成果转化，深化产学研合作，推动区块链与数据安全相关领域技术创新与行业高质量发展。

5月24日，研究院受邀参加由趣链科技主办的“精益智能化”产业交流活动，与镇江东方电热、山西华翔股份、明新旭腾、华翔智联等企业，围绕工业高质量数据集、精益智能管理、制造业AI智能体等方向展开研讨。作为深耕区块链与数据安全、可信计算、数据要素流通等前沿领域的新型研发机构，研究院始终坚持学术研究与产业实践深度融合，积极推动科研资源赋能实体经济。本次活动上，研究院与华翔智联正式签署战略合作协议，标志着双方在工业高质量数据集、制造业AI智能体、可信数据流通等方向的协同创新进入新阶段。区块链与数据安全研究院 ×华翔智联华翔智联依托研究院科研平台与趣链科技AI高质量数据集公共服务平台，打造了面向智能制造场景的AI全域解决方案，构建覆盖制造运营全链条的智能体工厂。此次华翔智联与华翔股份、东方电热两家上市公司签约合作，是研究院赋能产业、构建智能制造“AI+Data”生态的重要成果体现。华翔集团 ×华翔智联东方电热 ×华翔智联未来，研究院将继续发挥科研人才与平台优势，加快培育和引进更多优质生态企业，推动工业高质量数据集建设、制造业AI智能体规模化落地，以及产业链数据可信流通，助力数字技术与实体经济深度融合，打造安全、可信、高效的产业协同发展新格局。

为深耕教科人一体化建设，深化高校与科研平台联合人才培养模式，夯实校地产学研合作根基，助力高校学子对接前沿科研与产业实战，5月28日下午，浙江大学计算机科学与技术学院副院长董玮率师生代表赴杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院（以下简称“研究院”）开展参观交流活动，研究院副院长张帅陪同交流。在工作人员引导下，浙大师生有序参观研究院展厅，系统了解研究院发展历程、核心科研方向、技术成果及产业化落地情况。学子们近距离观摩区块链、AI大模型、数据智能计算等前沿技术，深入了解相关技术在金融安全、智能网联、医疗健康、国家监管等重点领域的应用实践，直观感受数字安全领域的产业发展趋势与科研创新活力。随后，双方开展专项座谈交流。张帅对浙大师生的到访表示欢迎，结合自身校友身份，鼓励学子主动交流探索，明晰科研方向、产业需求与职业发展路径。董玮立足校地联合育人角度，提出以此次交流为契机，依托双方研究生联合培养基地，搭建长效合作机制，深耕人才共育、科研共研、实习就业互通等领域，推动高校理论教学与产业实践深度融合，精准培育适配国家战略需求的高素质复合型科技人才。活动现场，研究院四大研究中心代表依次分享科研成果、项目进展及人才需求，围绕技术难点、应用场景、行业发展、就业前景等问题与学子深入答疑互动，现场交流氛围热烈，有效拓宽了学子们的专业视野与行业认知。本次交流活动是研究院教科人一体化育人模式的生动实践，充分发挥高校学科优势与科研平台产业资源优势，打通校园理论学习与一线科研实践的壁垒。下一步，研究院将持续深化校地协同育人体系，深化与浙江大学的全方位合作，持续深耕联合培养、科研攻关等重点工作，为区块链与数据安全领域输送优质青年人才，赋能数字经济高质量发展，助力高水平科技自立自强。实习生招聘研究院长期面向高校招聘实习生，岗位覆盖区块链、信息安全、人工智能、AI大模型、密码安全等方向，欢迎同学们投递简历。应聘方式：请将个人简历及相关附件整合后，以 “姓名 + 实习生岗位”命名，投递至邮箱： zhaojiadi@bcds.org.cn联系人：赵老师 电话：18329001619（微信同号） 地址：浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A座7楼

2026年5月20日，由杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院（以下简称“我院”）与数字浙江技术运营有限公司（以下简称"数浙公司"）共同建设的数据安全联合实验室正式揭牌。院长杨小虎与数浙公司总经理王巍共同出席揭牌仪式。揭牌仪式现场今年1月，我院与数浙公司正式签署共建协议，达成战略合作，明确将在区块链、数据安全、数据要素流通、可信数字空间等领域开展深度合作，并规划共同建设服务于数字政府技术创新与成果孵化的联合实验室。此次揭牌，是双方合作从签约走向实体运作的重要节点，也是"学术研究引领、基地落地支撑、平台场景赋能"创新路径的一次具体实践。数浙公司是在深化"数字浙江"建设背景下成立的功能保障型国资控股企业，长期支撑浙江省一体化智能化公共数据平台的建设与运维，在数字政府重大平台工程落地上积累了丰富经验。今年，数浙公司更自主研发了AI平台工程底座及五大场景智能产品，持续推进智能化能力在重大改革任务中的集成应用。我院在长期深耕区块链与数据安全的理论研究、技术攻关与应用转化过程中，汇聚了一支面向全球的高层次创新人才队伍，在密码学、可信计算、数据要素流通等核心方向上形成了系统性的科研积累，与数浙公司在数字政府平台场景的工程实践，构成了这一联合实验室最核心的互补基础。未来三年，双方将重点围绕国家"两重"项目、浙江省"尖兵""领雁"等重大科技专项开展联合申报与协同攻关，聚焦数据安全、数据要素流通等关键技术方向。实验室将依托我院的科研力量与人才队伍，结合数浙公司的平台场景与工程资源，加速科研成果在政务数字化场景中的转化应用，为浙江数字化建设提供持续的技术与人才支撑。院长杨小虎在揭牌仪式上表示，联合实验室的成立是我院推动科研成果走出实验室、走向实际应用的重要一步，期待与数浙公司在实践中将核心技术成果真正沉淀为可复用、可推广的数字化能力。

5月13日，人才和投融资政策宣讲暨“星创基石”科技转化培训活动在杭州滨江举行。本次活动由杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院主办，杭州高新区（滨江）物联网产业园发展服务中心、浙商证券“浙商蓝”科技金融服务中心和经纬之星科技转化（浙江）有限公司联合协办。本次活动聚焦人才引育、政策赋能、融资对接、科技成果转化四大核心主题，旨在夯实科创人才队伍建设，精准破解企业融资痛点，助力企业加速孵化成长。精准施策，四大主题全覆盖本次活动邀请四位行业领域专家现场授课，内容涵盖政策、资本、成果转化全链条，为企业送上一场"干货满满"的政策与资本盛宴。经纬之星产业发展中心高级研究员王倩人才政策深度解读，构建四级支持体系经纬之星产业发展中心高级研究员王倩围绕人才政策展开系统解读，详细介绍了滨江区"5050计划"的覆盖领域、申报要点及扶持政策，并全面梳理了国家、省、市、区四级人才政策体系，涵盖国家"万人计划"、省级市级领军人才等重点项目，清晰构建起从国家级到区级的人才支持矩阵。分享结合物联网、网络安全和生物医药等高科技领域的成功案例，深入拆解政策要点、剖析常见申报误区，为企业精准把握政策机遇、高效对接人才项目提供了清晰的实践路径与操作指引。浙商证券科技金融服务中心负责人秦日东科技金融深度赋能，打造全周期服务体系浙商证券科技金融服务中心负责人秦日东以"深耕产业·服务科创"为主题，围绕"服务模式、核心功能、发展理念"三大维度展开分享。他重点介绍了浙商证券打造的"浙商蓝"科技金融服务体系，详细讲解了核心的"四季十二章"服务模式——将企业成长划分为初创、成长、扩张、成熟四大阶段，配套十二项定制化服务，精准匹配企业在股权架构设计、场景资源对接、资本市场规划等方面的差异化需求，为科创企业提供全周期的资本赋能与资源支撑。浙商资本投资经理李舒洋融资实战技巧传授，助力企业对接资本浙商资本投资经理李舒洋结合多年投行与一线投资实操经验，围绕"投资人视角、融资准备、条款避坑"三大核心模块展开实战分享。他从真实投资场景出发，深入剖析投资人决策逻辑，系统讲解了商业计划书（BP）撰写要点、关键数据佐证方法，以及天使轮、Pre-A轮、A轮等不同发展阶段的融资侧重点。通过典型案例揭示融资过程中的常见风险点，并给出可落地的规避建议，为企业高效对接资本、实现稳健发展提供了专业指导。浙江清华长三角研究院杭州分院合作部部长徐金成果转化路径拆解，打通创新链条堵点浙江清华长三角研究院杭州分院合作部部长徐金以"连接科技与产业，赋能成果落地"为主题，从科技成果从实验室走向市场的痛点难点切入，结合"法哲罗""东方基因""四维生态"和"浙皖大健康智谷"等标杆案例，深度拆解了研究院多年实践打磨形成的"孵化赋能-产业联动-生态协同"递进式转化模式。互动热烈，政企学资深度对接活动尾声设置了交流互动环节，现场气氛热烈。企业代表围绕人才政策申报条件、初创企业融资对接渠道、科技成果落地转化路径等发展痛点问题积极提问。四位嘉宾结合各自领域的实操经验与典型案例，逐一给出精准、可落地的专业指导建议。展望未来，持续赋能科创发展本次人才和投融资政策宣讲暨"星创基石"科技转化培训活动的成功举办，是区块链与数据安全研究院服务科创企业发展的具体举措，也是研究院发挥平台优势、链接各方资源的一次生动实践。下一步，区块链与数据安全研究院将立足产业需求、聚焦企业服务、强化平台赋能，常态化开展政策宣讲、融资对接、技术交流、成果转化等系列活动，持续优化创新创业生态，为杭州高新区（滨江）“建设天堂硅谷、打造硅谷天堂”贡献力量！

在第26个“世界知识产权日”即将到来之际，为进一步贯彻落实保护创新理念，提升科研人员及管理团队的法律风控意识，助力新质生产力有效落地转化，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院成功举办了两期「创新保护与成果转化法律实务培训」，培训主题分别为《公司设立及股权架构设计》以及《知识产权及科技成果转化》。首期聚焦：股权架构，从源头筑牢合规底盘首期培训围绕公司股权架构设计及法律实务展开，涵盖了有限责任制度、持股架构选择、非货币性资产出资及风险投资条款等核心内容，系统讲解了股权设计的前瞻性与法律合规要点，帮助科研团队在创业起步阶段，就建立起具备前瞻性与合规性的股权认知。专题进阶：知识产权保护 + 成果转化实务知识产权周专题培训主要围绕法律保护体系、权利归属认定、AI生成内容权属及转化路径展开，系统梳理了专利、商标、著作权、商业秘密等核心知识产权的保护逻辑与实务要点，并结合真实司法案例解析了职务发明、科技成果权属分配及成果转化的关键环节。以创新全生命周期为主线，构建系统化法律认知从一项技术构思的形成，到研发落地，再到市场应用，创新从来不是一个单点行为，而是贯穿全流程的系统工程。本系列培训正是围绕这一“创新全生命周期”，对知识产权保护与科技成果转化的核心逻辑进行了系统梳理。培训内容从知识产权的基础类型与权利边界出发，逐步延伸至专利、著作权与商业秘密在不同场景下的适用方式，并结合计算机与数据安全领域的实际情况，强调多种保护手段协同运用的重要性。在此基础上，进一步将视角延伸至成果转化阶段，帮助参训人员建立起从“如何保护”到“如何实现价值”的完整认知框架，使知识产权不再只是法律概念，而成为服务科研与产业发展的重要工具。成果转化新样态探索：盘活存量专利，打通成果转化“最后一公里”培训中，针对院内知识产权及科技成果转化相关管理制度进行了详细宣贯与答疑。如果说法律提供了保护工具，那么完善的制度则是推动科技成果从“实验室”走向“市场”的助推器。针对科研人员关心的职务发明归属、成果转化路径以及特殊发明人身份认定等高频问题，我院成果转化负责人李晓静结合研究院实际制度，就员工最关切的问题逐一作答。这种“政策面对面”的沟通方式，极大消解了科研团队在转化流程中的顾虑，实现了合规性与积极性的双重提升。值得关注的是，本次培训中，我院在实践基础上，创新提出“权利—技术—价值赋能”三维驱动的专利成果转化模式，包括：权利驱动型：以合规使用为导向技术驱动型：以实施应用为导向价值赋能型：以创新能力建设为导向这三种样态的提出，不是终点，而是起点——研究院将以此框架为依托，持续积累典型案例与实践经验，逐步形成可复用、可推广的转化模式。以知识产权周为契机，持续激发创新活力知识产权既是创新成果的“保护伞”，也是科技成果转化的“加速器”。本系列培训作为研究院推进管理规范化、专业化的重要一环，不仅实现了团队专业能力的跃升，更是对创新价值与规则意识的一次深度强化。未来，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院将持续汇聚专业力量，深化知识产权保护与科技成果转化实践，完善制度体系，提升转化效率，为科技创新高质量发展提供坚实支撑。让创新被保护，让成果可转化，让价值真正实现。

杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院区块链研究中心大图实时智能部冯尊磊团队，深耕AI病理诊断技术研发多年，攻克病理图像分析、跨组学数据融合、标志物自动化挖掘等行业核心技术瓶颈，自主研发智能病理辅助诊疗平台与自动化蛋白表型标志物挖掘平台，以硬核AI技术重构病理诊断与肿瘤科研全流程，推动病理行业从人工粗放判断向细胞级精准分析、从单模态诊断向跨组学科研赋能跨越式升级。核心技术突破：筑牢病理AI技术底座团队自2018年布局AI病理领域，依托算力升级、大模型技术成熟与海量病理数据积累，突破多项行业技术难题，构建起全球领先的病理AI技术体系。自主研发了病理诊断大模型与预后分析大模型，在10余大类癌种百万级病理数据进行微调学习，覆盖了包括分级、分型、脉管癌栓、预后等所有病理临床诊断任务，并且成功解决单张百MB至数GB数字病理切片的高效处理问题，让海量病理图像分析成为可能。通过对算法框架持续优化，团队将多组学数据融入模型技术底座，实现细胞级精准检测，攻克了样本标注粗放难题，告别传统粗放式区域判断，精准识别病变细胞，有效避免AI模型学习偏差与误判，大幅降低误诊概率。细胞级表征学习框架智能病理辅助诊疗平台：高效精准的临床辅助诊断工具当前国内癌症发病人数持续增长，基层医疗机构病理专业人员短缺，容易出现漏诊、误诊情况。不少患者为求确诊涌向大城市医院，进一步造成优质医疗资源紧张。这些现实问题，让团队坚定了研发高效AI病理辅助工具的想法。平台可自动完成病理切片判读，生成可视化诊断图谱，用红色标记高度可疑病变区域、蓝色标识正常组织区域。系统遵循 “宁可多筛查，不可漏病灶” 理念，采用人机协同模式，AI完成初步判断后由医生复核，疑似区域交由人工研判，兼顾安全与高效。系统集成术前筛查、术后诊断、预后评估三大功能，在前列腺癌、胃癌等常见肿瘤检测中准确率达98%，单张切片阅片时间从数分钟压缩至几秒，诊断效率提升10倍以上，可基于随访数据预测肿瘤复发风险，支撑个体化治疗方案制定。前列腺穿刺辅助诊断平台自动化蛋白表型标志物挖掘平台：全流程智能科研赋能工具自动化蛋白表型标志物挖掘平台是团队重磅科研成果，专为病理科医生、科研人员及药物研发机构设计，打破传统标志物研发周期长、成本高、重度依赖人工经验的行业瓶颈。平台依托领先的多模态病理图像分析与跨组学数据融合能力，实现从图像解析、特征提取到标志物挖掘、可视化验证的全流程自动化，无需大量人工标注即可完成高精度分析与输出。凭借无监督智能识别、多模态图像精准配准、虚拟荧光生成、多通道信息整合、多尺度标志物挖掘、交互式可视化验证等一体化先进能力，平台可高效支撑肿瘤机制研究、预后风险分层、治疗靶点筛选等关键科研工作。平台支持基于常规HE切片无创虚拟生成超100个荧光通道蛋白表达信号，与真实染色效果高度一致，单细胞量化误差低于5%。建立由果溯因全自动挖掘机制，覆盖细胞、微环境、组织、组织 - 细胞四大尺度，全自动挖掘与预后相关的蛋白标志物。作为一款高适配性、高可解释性的智能科研工具，平台已实现多癌种、多组学、多类型样本的全覆盖支持，能够快速响应不同科研场景的定制化需求，大幅缩短标志物研发周期、降低实验成本与样本损耗，为肿瘤精准诊疗与创新药物开发提供强有力的技术支撑。自动化蛋白表型标志物挖掘平台应用落地：临床实践检验技术价值团队研发的两大平台已在包括浙江大学医学院附属第一医院与宁波临床病理诊断中心等国内多家重点医疗机构投入使用。在实际应用中医生将数字化病理切片上传至系统，AI快速完成病灶识别与初步诊断，部分病例仅需医生最终确认，有效提升诊断速度、缓解医生工作压力。同时，泛癌种标志物挖掘平台为病理科研提供技术助力，大幅缩短生物标志物挖掘周期，加速肿瘤发病机制研究与临床转化进程。cctv焦点访谈报道了临床辅助诊断平台在浙一的使用情况未来规划：持续升级迈向诊疗一体化未来，冯尊磊团队将持续优化病理专用大模型，不断扩大覆盖癌种范围，推动两大平台深度融合。致力于让系统从辅助诊断向诊疗一体化方向升级，从 “提升诊断效率” 向 “改善患者预后” 转变，以持续的技术创新，为病理诊断智能化革新与肿瘤防治事业提供更加强有力的技术支持。