BCDS-Chain 旨在解决区块链系统面临的数据可信难保障、扩展性受限和隐私保护薄弱等核心问题,通过搭建全链路可验证体系架构、构建多维度隐私保护机制与多层级扩展框架,打造自主可控的高性能区块链平台。平台自主研发的高性能异步共识算法,实现了高吞吐量与低延迟的交易处理能力。同时,通过细粒度数据访问控制策略提升系统的安全性,并借助无条件匿名隐私保护机制全面保障用户隐私。平台广泛适用于金融、政务、数据流通等领域,为用户提供灵活、可靠的开发支持,加速区块链技术的落地和普及。
应用场景:
平台已服务于国家重大需求,在政务和数 据要素流通领域积极布局和应用。平台也可为供应链、知识产权保护、电力能源等领域提供技术支撑,提升数据流通过程中的透明性和可追溯性、保护知识产权、提高数据交换的透明度和效率。
BCDS-DID采用区块链底层技术,为用户提供去中心化的数字身份解决方案,涵盖身份生命周期管理可验证凭证签发和凭证的可信查验。平台支持机构签发可信凭证,用户自主管理和使用可信凭证,同时支持用户按需生成选择性信息披露凭证,确保敏感信息的隐私保护,降低身份泄露风险。
BCDS-BaaS旨在帮助用户管理、维护区块链网络，作为联盟链可视化管理、运维工具，其部署简单、操作便捷，对联盟链管理灵活、可靠性高，同时还提供了合约全生命周期管理服务、多链数据实时监控和区块链数据的实时总览，帮助用户快速上手合约调用与管理，降低联盟链整体运维成本，实现链上数据的可视化快速查询。
Aquila以公有链高性能监测为基础，集成地址风险评估算法与资产流动分析算法，支持高效、精准、智能化的地址分析与资产分析，从而识别潜在风险地址，追踪链上资产去向，为反诈骗、反洗钱等场景提供技术支持。
Aquila已为浙江、江西等地公安机关提供资产风险分析和反洗钱服务，面向水房、黑客攻击及电信诈骗等利用区块链实施犯罪或洗钱的场景，成功追踪涉案金额超过5亿元，为案件侦破提供有利支撑。
超大规模图智能计算平台以超大规模时序图数据集为起点，以高性能的流图实时计算为基础，以智能推理引擎为核心，以标准化时序图查询语言融合生态，以开放编程框架服务用户，构建基于超大规模时序关联图数据的智能计算平台。可应用于高效的时序图数据查询、图计算和分析任务开发，图学习模型训练，实时图推理任务执行等。平台为时序图领域的科研人员和应用开发者快速设计和开发时序图智能计算和推理任务、搭建和部署实时智能计算推理应用，提供有力的基础开发平台支持。
应用场景：
平台在虚拟币非法交易监测、电信网络反欺诈、校园网络安全实时感知等实际场景应用方面，进行了多方位的探索，分别与浙江省公安厅、浙江移动、浙江电信、浙江联通等单位进行合作应用，部分成果在联合国禁毒技术大会上做技术汇报；并在科研领域教学使用上于浙江大学软件学院成功落地。
