基于切面的数据要素安全运营中心提供全面的安全监控和管理功能，涵盖从底层到应用层的日志采集。利用多维度日志进行威胁检测，通过规则模型识别风险和威胁。事件响应及处置能力包括告警分析、沙盒研判、日志搜索和事件溯源，确保快速有效的安全事件处理。大数据分析工具、关联分析和告警降噪技术，增强了对复杂威胁的识别和分析。此外，提供智能化报表和多维度态势感知大屏，以及资产发现功能，自动管理和保护企业的关键资产。攻击模拟验证确保防御体系和规则的有效性，为企业提供全面的安全监控、智能分析和响应处置，确保数据和资产的安全。
应用场景：
通过持续监测和精确处置，覆盖资产、漏洞、威胁和事件，建立主动、闭环、持续有效的安全运营体系。安全运营建设显著提升了响应速度，实现秒级查询搜索响应和 99%的安全态势掌握率。重大外部威胁掌握率达 90%，有效抵御风险。新风险监测响应时间缩短至小时级，事件响应时间达到分钟级，事件止血控制在小时级，确保了集团信息系统的安全稳定。
某市级安全运营—数字安全托管运营
展示城市总体及各个街道乡镇的网络安全态势，对企业网络数据、终端安全数据、安全事件情况、安全整改时效等安全数据进行可视化分析，对城市内关基、网站、备案系统进行实时监测分析，并展示安全服务成效等多方面内容。
某跨境安全运营中心—部署操作切面探针
操作系统层探针：基于 eBPF技术实现的用户态数据捕获工具，支持：
1）探测 TLS 流量：捕获 https/TLS 的通讯密文并解密，无需CA 证书；可用于加密网络流量的自动解析，进而实现敏感数据的探测。
2）探测 Bash 命令：在 bash 审计场景，可以捕获 bash 命令；可用于主机反入侵、APT 场景，结合网络层切面实现告警降噪。
数据资产管理平台是所有数据安全相关工作开展的前提，平台旨在帮助单位建立数据资产台账，具备“一站式”数据资产管理、多样化自动化分类引擎确保结果准确性、灵活可扩展的部署模式、支持自定义对外接口等特点，为数据安全保护提供资产底数支撑。
应用场景：
1.企业数据安全梳理数据资产，分类分级以制定管控策略。
2.云端资产保护云环境数据分类分级。
3.监管资产保护综合评估大数据企业安全，包括数据识别、分类分级及组件扫描。
4.数据共享外发生产环境中根据用户权限动态调整脱敏级别。
数据脱敏工具通过规则变形敏感信息，保护隐私数据不被滥用，它具备高效数据脱敏处理、多种数据库支持、敏感信息自动发现的能力，结合丰富的脱敏处理算法，在涉及客户或商业敏感数据时，需在不违反系统规则下改造真实数据以供测试使用，如个人身份信息需进行数据脱敏。
应用场景：
1.开发与测试环境场景描述：在软件开发和测试阶段，为了保护生产数据不被泄露或滥用，常常需要将生产数据脱敏后用于开发和测试环境。
2.数据共享与交换场景描述：在不同企业、机构或部门之间共享和交换数据时，需要对敏感数据进行脱敏处理，以保护各方的数据隐私和权益。
3.数据分析与挖掘场景描述：在对敏感数据进行分析和挖掘时，为了保护个人隐私和数据安全，需要对数据进行脱敏处理。
4.法律法规合规场景描述：随着各国数据保护法规的不断完善，企业在处理敏感数据时必须遵守相关法律法规的要求，进行脱敏处理以确保合规性。
5.政务、金融、电信等领域场景描述：政务、金融、电信等领域涉及大量个人敏感信息，如身份信息、交易记录、通话记录等，需要对这些数据进行脱敏处理以保护个人隐私和数据安全。
数据安全检查工具箱是具备数据安全风险评估能力的软硬一体工具，依据相关法律法规和检测标准形成检查操作规范,能够有效支撑数据安全检查作业，满足检查过程中对检查流程、数据收集、工具调用、结果汇总等多个关键作业节点的功能需求。符合GAB《数据安全监督检查工具技术规范》要求，兼容《网络数据安全风险评估实施指引》、《数据出境风险评估指南》。具备主动扫描+流量辅助分析的双通道数据风险发现能力，能够有效发现存在的数据安全风险，并根据提供的整改建议进行安全整改，从而提高系统数据安全的防护能力。
应用场景：
1.数据安全风险评估：科学分析数据资产威胁与脆弱性，评估潜在危害，提出防护对策。
2.数据资产测绘：自动发现接口，还原接口参数，全面测绘数据资产。
3.敏感数据分析：多维分析敏感数据流向，掌握使用情况，识别安全风险。
4.数据流动状态分析：实时展示数据流动情况，及时发现异常流量。
5.数据安全合规评估：依据法律法规，全面评估合规性，明确整改方向。数据脆弱性评测：自动评估敏感接口脆弱性，加强接口安全防护。
隐匿查询一体机是一款先进的硬件设备，专为在保护数据隐私的同时提供高效的数据查询服务而设计。它整合了隐匿计算先进技术，确保数据在查询过程中的安全性和隐私性。该设备支持多种数据格式和来源，能够处理大规模数据集，同时提供快速响应和高并发查询能力。它的设计理念是“数据可用不可见”，允许用户在不直接接触原始数据的情况下，进行数据分析和挖掘，从而避免了数据泄露的风险。设备的用户界面直观易用，支持定制化配置，满足不同行业和场景的需求。此外，它还提供了强大的API支持，便于与现有的IT系统和应用程序集成。
应用场景：
隐匿一体机适用于金融、医疗、电信等行业，不仅提升了数据查询的安全性，还帮助企业遵守数据保护法规，如GDPR和CCPA。它通过技术创新，为数据隐私保护提供了切实可行的解决方案，是企业构建隐私友好型数据生态系统的理想选择。目前在医疗行业数据流通成功应用。
