2026年3月15日，由杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院、曼昆律师事务所、杭州穹界探索科技有限公司联合主办的「虾搞厂 Vol.1 创业 Meetup」在杭州圆满落幕。
本次活动汇聚了众多AI开发者、创业者及法律从业者，各方嘉宾齐聚一堂，围绕相关话题展开交流与探讨。
《从OpenClaw到一人公司》 区块链与数据安全研究院 新兴技术研究中心主任-汪小益
汪主任针对当下OpenClaw这个现象级开源项目进行切入，带大家看到了一个正在展开的Agent时代图景。OpenClaw上线后狂揽30万+星标，被黄仁勋称为“当代最重磅的软件发布之一”，而它的核心价值很简单：让AI真正去做事。
他分享了海外先行者的实战数据：Felix用Agent自主创业，3周赚回14718美元；Larry用一台旧游戏电脑部署Agent，每天仅花60秒维护，达成670美元月均收入；RoofClaw通过硬件预装OpenClaw，30天进账近5万美元。这些案例指向同一个结论：一个人加上AI，真的可以成为一家公司。
国内政策正在加速铺开。深圳龙岗拿出“龙虾十条”，最高千万股权投资；杭州萧山区单个主体年度算力券补贴金额最高2000万元，并设立总规模5000万元的OpenClaw类开源智能体领域专项基金，精准布局人工智能新赛道。10多个城市密集出台政策，为OPC（One Person Company）铺好了路。
最后，汪主任介绍了虾搞厂的定位——一个开放AI实战交流沙龙，让创业者、开发者、产品人以及更多AI Builder聚在一起“搞事情”。正如他所说，这条路海外已经走通，国内政策已经铺好，接下来的问题是：你怎么走。
《生成式多智能体和群体智慧》浙江大学教授-吴超
浙江大学的吴超教授带我们进入了一个更宏大的命题——生成式多智能体与社会仿真。他从集中式算力的瓶颈切入，指出当大模型沿着Scaling Law狂奔时，另一种路径正在浮现：分布式算力、个性化Agents、以及社会仿真的群体智能。
他介绍了生成式多智能体的核心思路——让AI智能体不仅仅是对话工具，而是能够模拟人类行为、在社会仿真世界中交互和演化。依托浙江大学DAI课题组和计算社会科学研究中心，团队在疫情扩散建模、智慧城市运行监测、VR实验等方向展开了探索。全景可视化、多模态交互、GPU建模集群，这些基础设施正在支撑一个更大的目标：用分布式人工智能解决真实世界的问题。
分享最后，他引用Grace Hopper的一句话收尾：“停在港口的船很安全，但那不是我们造船的目的。”这句话既是对研究愿景的诠释，也给整场活动留下了一个耐人寻味的注脚——AI的想象力，终究要驶向真实的海洋。
《一人公司 x OpenClaw: AI时代的 App 批量生产与变现流水线》95后AI创业人、OPC践行者-张三
张三以一个“一人公司”的实践者身份，展示了AI时代个人开发者如何用OpenClaw搭建App批量生产与变现的流水线。他分享了自己的战绩：5个月做出120多款App，实现稳定的被动收入。
在他看来，核心逻辑是放弃传统的精雕细琢，转向工业化批量生产。AI时代重新生成一个新App的成本，已经比维护老代码还要低。张三老师表示，不维护即是最大的技术红利。所有App都做成纯本地、无账号、一次性交付的形态，上线后能赚钱就留着，不赚钱就下架，绝不陷入迭代内耗。
最后，他把自己的角色定义为“数字资产投资者”，而OpenClaw就是量化交易机器人。当试错成本被AI降到几块钱电费，一个人加上无限算力，就是一个可以持续运转的数字印钞机。
《Al Agent 变现实战:商业盈利经验分享》-百聆科技联合创始人&CT0 薛亮
薛亮带来了AI Agent商业化落地的主题分享，围绕该领域发展现状、商业化场景、落地流程及避坑策略展开深度讲解。指出当前AI领域虽技术迭代快、行业焦虑且内卷，但市场渗透率低、商业留白大，百聆则聚焦线索行业，为高线索需求领域商家打造AI数字员工，实现全经营流程赋能。
薛亮拆解了ToB与ToC的核心商业化场景差异，也提及传统行业、下沉市场的潜在机会和海外差异化布局思路，还介绍了AI Agent在线索行业的四阶段落地流程。同时，他重点剖析了技术、运营、市场层面的潜在问题，如个人与组织效率脱节、黑盒交付、技术自嗨等现象。
他强调，沉淀专属Skill、用AI放大运营过程价值、回归商业痛点解决本质，最终实现AI Agent商业化的盈利落地。
《面向OpenClaw时代的AI安全新思路》-安恒信息·智能检测与终端产品线 产品总监 胡壮
胡壮从OpenClaw的爆红切入，带大家审视了AI智能体时代的安全新挑战。
他提到，OpenClaw仅用10天开发便获得30万星标，云厂商快速跟进部署，应用场景从个人渗透到企业。随之而来的是触目惊心的安全事件：Meta安全总监的邮件被批量删除、公网暴露实例遭无认证接管等。胡壮总监总结出四大核心风险——未授权访问、提示词注入、凭证明文存储、供应链攻击，并点出一个深刻的洞察：传统应用配置错误只会泄露数据，而AI智能体配置错误，既能泄露数据，又能对其采取行动。
面对这一变局，他提出智能体防护的三大认知：智能与安全的双向博弈、规则从DSL到语义化的升级、以安全智能体对抗风险。
最后，他给出了一套“养虾指南”，从配置加固到提示词防护，再到企业必做的资产盘点，并介绍了ClawdSecbot的防护体系。这场分享既有危机感的冲击，也有落地路径的交付。
《AI-native律师的龙虾养成计划》Al-native 律所创始人 陈焕律师
陈焕律师以“龙虾养成计划”为引，形象地描绘了AI创业者从0到1的过程中可能遇到的法律陷阱。他强调，AI-native并不意味着法律盲区，恰恰相反，AI技术的快速迭代让法律合规变得更为复杂和关键。
陈律师指出，AI创业者在产品上线前，必须完成多个维度的合规自查。针对有意出海的AI项目，陈律师列举了多个潜在风险点，包括用户协议本地化、人格权与版权保护等，他强调出海不是简单的翻译，而是法律体系的全面适配。
最后，陈律师以生动的视频脚本案例引出AI生成物的版权问题。他强调，AI生成内容虽高效，但版权归属仍存在法律空白，创业者在商业化过程中必须明确“谁创作、谁拥有、谁负责”。陈律师认为，AI很强大，但缺乏法律加持的判断力，往往是创业失败的第一步。他呼吁AI创业者将法律合规纳入产品设计之初，而非事后补救。
圆桌环节，当“独而不孤”被放在一起，其实点出了一人公司最核心的状态——一个人可以是一家公司，但不意味着要孤立地面对一切。技术的突破让个体拥有了前所未有的生产力，但真正的破局，往往发生在生态的连接处：研究机构提供前沿视角，法律服务机构划定安全边界，前沿探索者趟出可行路径，产业政策铺好落地土壤。
或许，在AI时代，一个人可以走得更快，但一群人才能走得更稳。
“虾搞厂Vol.1”在杭州滨江的这场春日聚会，不仅是一次AI创业者与技术爱好者的思想碰撞，更是一场关于“合规与创新如何共生”的深度探索。从OpenClaw的爆火到一人公司的崛起，从多智能体的前沿研究到AI安全的实战经验，每一位分享者都在用自己的方式回答同一个问题：在AI狂奔的时代，我们如何才能跑得更稳、更远？
感谢每一位到场的到场嘉宾为本次活动呈现了一场干货满满的创业盛宴。AI的时代才刚刚开始，愿我们都能在技术浪潮中，既做得了“养虾人”，也守得住“合规门”。下一次“虾搞厂”，我们再见！
