9月26日，一场汇聚行业智慧、聚焦技术前沿的学术盛宴——第一届人工智能与区块链技术论坛，在杭州滨江物联网孵化器大楼成功举办。本次论坛由杭州高新区（滨江）党委人才办、杭州高新区（滨江）科学技术局、杭州高新区（滨江）物联网产业园、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院联合主办，为人工智能与区块链领域的专家学者、技术开发者及企业代表搭建了深度交流的桥梁。
重磅开场：政产学研多方联动，共启技术交流新篇章
杭州高新区（滨江）科学技术局局长孙俊、杭州高新区（滨江）物联网产业园副主任周益方出席论坛，为活动注入政产学研协同推动技术发展的强劲动力。开场环节，浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院院长、区块链与数据安全全国重点实验室副主任杨小虎分别发表致辞，两位学界权威人士的致辞更是为论坛奠定了高起点的交流基调。
浙大计算机学院任奎院长发表致辞
区块链研究院杨小虎院长发表致辞
上午专场：深耕“人工智能与芯片”，破解技术核心难题
区块链研究院副院长杨坤主持上午的 “人工智能与芯片” 专场主题论坛，5 位知名专家学者带来了极具洞察力的报告，围绕 AI 数据安全、模型确权、硬件设计等核心议题展开深度探讨。
区块链研究院副院长杨坤主持专场论坛
浙江大学任奎教授：以《人工智能数据安全》为题，从安全训练、安全评测、内容检测三个方面讲述了如何构筑人工智能数据安全防线，介绍了团队实现的多项重大技术突破，如首个基于国产自主可控硬件的全栈式AI安全训练框架、首个在国产平台上实现“自主可控、性能均衡、全面防护”三位一体的内生安全基础大模型DeepSeek-R1-Safe、支撑人工智能系统周期各阶段安全评测与防御加固的AI安全评测平台，有力服务于国家现代化战略全局。。
暨南大学黄欣沂教授：针对 AI 模型确权难的行业痛点，在《基于训练日志的可解释人工智能模型确权》报告中，提出了创新解决方案，即通过捕捉真实与虚假训练日志的差异性，实现可解释的 AI 模型确权，为解决 AI 知识产权纠纷提供了新思路。
南京航空航天大学邓尔雅研究员：分享《超维计算的算法、电路与应用》研究成果，详细介绍团队在超维计算专用硬件设计中提出的通用高效超维编码方法，并深入分析如何解决专有硬件与现有软硬件系统的兼容适配问题，为超维计算落地应用扫清障碍。
南方科技大学张锋巍教授：在《异构芯片可信执行环境研究》报告中，剖析了异构计算系统下可信执行环境扩展的挑战，从攻击与防御双视角分享团队探索，并针对 AI 计算场景，提出无感知低开销的异构计算安全解决方案。
北京大学李萌教授：聚焦大模型推理的 “内存瓶颈” 问题，在《突破内存瓶颈的大模型推理软硬件协同优化》报告中，讲解团队通过并行解码、自适应调度、长文本压缩等技术手段，有效降低大模型推理中的计算与访存开销，为大模型高效应用提供关键技术支撑。
下午专场：聚焦 “区块链与 RWA”，探索资产数字化新路径
下午的 “区块链与 RWA” 专场主题论坛由区块链研究院副院长张帅主持，专家学者们围绕稳定币风险、RWA 基础设施、以太坊安全等热点议题，分享前沿研究与实践经验。
区块链研究院副院长张帅主持专场论坛
复旦大学韩伟力教授：在《稳定币的区块链映射与风险》报告中，系统回顾了稳定币从USDT发行到UST崩盘等关键发展节点，深入剖析了其面临的储备金透明度不足、算法机制失灵及跨境非法资金流动等多重风险。报告重点对比了美国GENIUS法案、中国香港《稳定币条例》及欧盟MiCA法规在发行主体资质、储备管理、消费者保护等方面的监管异同，为全球稳定币的合规发展与风险防控提供了重要参考。
BlockSec 联合创始人周亚金博士：分享了主题为《Demystifying Stablecoins:How They Work and Why Security & Compliance Matter》的报告，系统阐述了稳定币的定义和机制，面对稳定币面临抵押、合约漏洞、价格操纵等风险，聚焦相关案例给出合规建议及BlockSec团队研发的相关合规工具，该自动追踪系统可对相关稳定币交易进行高效处理与分析，为打击非法金融活动提供技术支持。
香港 Web3.0 标准化协会执行会长李鸣博士：在《RWAR：资产数字化的基础设施》报告中，详细介绍了RWA的现状和业务模式，提及了美欧新等多地监管政策以及金融机构、科技企业等产业探索案例，阐述RWA权属保障等特征及类型、信息等多方面挑战，说明业务相关方与代币化关键过程，提出建立RWA开放标准生态目标，介绍RWA注册登记平台的权威性、重要性，以及香港Web3.0标准化协会的重点工作，包括发布报告、制定规范等。
香港理工大学贺宁宇博士：在《以太坊生态中的一致性问题》报告中，研究揭示了以太坊虚拟机（EVM）实现和节点API中普遍存在的一致性问题，这些差异可能导致网络分叉和安全漏洞。团队开发了OpDiffer与APIDiffer工具，结合静态分析与大语言模型技术，通过差异测试自动生成有效测试用例并定位根因。该方法已在9个EVM实现和主流客户端中发现26个EVM漏洞和58个API缺陷，大部分已获修复，为以太坊生态安全提供了有效的自动化检测方案。
中山大学江山教授：在主题为《Computing and Computation Verification for Web3-based Decentralized Edge AI》的报告中指出，中心化云AI存在延迟、隐私与扩展性瓶颈，而现有边缘AI则面临高成本与单一主体限制。为解决这些问题，团队研发了支持边缘LLM推理与弹性资源调度的协作边缘智能平台，通过Web3生态实现大众参与，并引入代币经济激励多方，确保系统安全高效，为Web3与边缘AI融合提供了可行范式。
多元亮点：标准制定与政策宣讲，赋能产业创新发展
除了精彩的学术报告，论坛还设置了两大重磅环节，进一步提升活动价值。
IEEE 国际标准启动会：重点探讨 4 项人工智能与区块链领域的国际标准，旨在推动行业技术规范统一，提升我国在相关领域的国际标准话语权。
政策宣讲环节：研究院现场解读人才引进及企业引孵政策并带领与会代表参观研究院展厅，为参会学者与企业代表搭建政策对接桥梁，助力优质人才与项目在滨江落地生根，获得与会者广泛关注。
分论坛：IEEE 国际标准启动会
与会代表参观区块链研究院展厅并了解人才、创业相关政策
本次论坛的成功举办，不仅促进了前沿技术的交流碰撞，更推动了跨领域资源的精准对接。未来，杭州高新区（滨江）将持续搭建高水平技术交流平台，汇聚全球智慧，助力人工智能与区块链技术创新突破，为科技赋能实体经济注入更多新动能！
