在数字经济赋能健康中国建设的关键阶段，医疗公共数据的合规治理与价值转化成为行业发展的核心命题。面对医疗机构在数据管理中普遍存在的合规难题，研究院联合杭州数圭通科技有限公司、桐乡智慧健康技术服务中心共同推出的 “数据分类分级筑牢医疗公共数据合规运营基石”项目，历经多轮评审与实战检验，在 2025 年“数据要素×”大赛浙江分赛中脱颖而出，斩获三等奖。这一成果不仅彰显了研究院在数据安全与公共服务创新领域的科研实力，更为浙江乃至全国的医疗数据治理提供了可复制的新范式。
产学研用协同，破解行业痛点
大赛启动后，研究院迅速发挥跨域整合优势：一方面携手杭州数圭通科技有限公司，结合其在技术落地和市场洞察上的经验，让方案更贴近行业需求；另一方面，联合桐乡智慧健康技术服务中心，深入调研当地多家医疗机构，精准对接实际痛点。通过“科研机构+企业+地方平台”的组合，项目实现了科研创新与基层需求的无缝衔接，形成了区别于单一主体的独特竞争力。
标准先行，填补区域空白
医疗数据的治理，离不开统一、规范的标准。研究院凭借多年参与国家和地方数据安全标准制定的经验，牵头梳理医疗数据分类分级的核心维度，不仅涵盖临床诊断、患者隐私等关键属性，还结合《数据安全法》《个人信息保护法》以及医疗行业的特殊要求，形成了兼具合规性与可操作性的框架。
团队历时一个多月，联合行业专家和医疗机构代表开展多轮研讨，最终制定出 《区域医疗公共数据分类分级规范》。这一标准填补了浙江省区域医疗数据治理的空白，为项目提供了权威依据，也为全省医疗数据合规运营树立了统一的参照。
场景落地，赋能基层医疗
科研成果最终要落地，才能展现真正价值。在桐乡的智慧健康场景中，研究院团队通过“标准+工具+培训”的组合模式，将规范要求转化为可操作的实践路径。项目优化了门诊、住院等多类型数据的流转流程，实现了合规化管理。
实践数据显示，项目实施后，桐乡当地医疗机构的数据合规审核效率提升了 3 倍，医疗服务响应速度加快了 50%。这些成果不仅切实提升了基层医疗机构的运营效能，更为“科研成果如何赋能公共服务”提供了鲜活样板。
全周期支撑，保障成果落地
从初赛到决赛，研究院团队始终为项目提供全方位支持。除了不断打磨技术方案，还组建政策研究小组，实时跟踪最新法规动态，确保方案与政策要求保持一致。同时，团队多次进行风险模拟，提前预判数据流转中的潜在问题，并制定应对策略。在成果展示环节，团队精心打磨汇报材料，以“问题—方案—成效”的清晰逻辑，凸显项目的行业价值。
正是这种全周期、全链条的支撑，让项目在全省众多参赛团队中脱颖而出，顺利跻身 41 个决赛项目行列，并最终获得专家评委的高度认可。
引领价值，推动医疗数据市场化
在决赛现场，专家评委一致认为，该项目的最大亮点有三点：
一是通过制定标准，推动医疗数据治理从“碎片化”走向“规范化”；
二是通过场景落地，提供可复制的“科研+产业”协同模式；
三是通过价值转化，实现“安全存储”与“高效利用”的平衡，为医疗数据要素市场化配置提供了重要支撑。
最终，项目荣获三等奖。这既是对研究院科研实力的认可，也是对项目行业引领价值的高度肯定。
展望未来，科研赋能公共服务
此次获奖，是研究院“以科研促发展、以创新赋行业”理念的生动实践。未来，研究院将继续发挥跨域整合、标准制定、场景赋能等优势，深化与产业链伙伴的合作，把医疗数据治理的成功经验推广至更多地区，并拓展至政务、养老等公共服务领域。
研究院将用科研创新不断助推数字经济高质量发展，为健康中国建设贡献更多力量。
